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什么是“数据共享”?如何实现“数据共享”?

栏目:行业知识作者:小编 发布时间:2022-01-20 18:04:01阅读次数:
科学界的发展日新月异,科技出版的新潮流亦是不断涌现。开放获取、动物权利、隐私要求、包容性语言……每一种新的做法都是为了更好地支持科技的发展以及研究成果的传播。现在,鼓励“数据共享(Data Sharing)”的做法已经在国际优秀期刊当中流行开来。国际

什么是“数据共享”?如何实现“数据共享”?(图1)


科学界的发展日新月异,科技出版的新潮流亦是不断涌现。开放获取、动物权利、隐私要求、包容性语言……每一种新的做法都是为了更好地支持科技的发展以及研究成果的传播。现在,鼓励“数据共享(Data Sharing)”的做法已经在国际优秀期刊当中流行开来。国际出版伦理委员会(COPE)的“透明度和最佳实践原则”也已经明确要求期刊需要将数据共享相关政策明确披露。那么数据共享是什么,具体又如何实现呢?



什么是“数据共享”?如何实现“数据共享”?(图2)


什么是数据共享

说到数据共享,首先我们要明确:什么是我们需要共享的数据。美国国立卫生研究院(NIH)对“科学数据”的定义如下:“科学界公认的,对验证和重复研究结果而言是必须的,(研究过程中)实际留存的资料,无论这些资料是否对发表的文献起直接的支持作用。” 通俗地讲,在这个语境下的“数据”,指的是文章(章节、图书)的作者在进行科学研究的过程中实际产生的真实资料。由于论文的篇幅、结构的限制,或出于叙述的方便,这些数据并不能全部在发表的文献中呈现出来,传统上也并不能被读者容易地获得。所谓“数据共享”,就是将上述“科学数据”通过技术方式呈现出来,使得学者、机构,乃至公众能有机会获取这些资料。需要注意的是NIH同时强调,科学数据不包括一些过于具体的原始资料,比如实验笔记、初步分析、病例表格、论文草稿、研究计划、评审意见、私人交流记录,以及任何实物,如实验标本等。



什么是“数据共享”?如何实现“数据共享”?(图3)


为什么要鼓励数据共享


首先,从上文中的定义可以看出,数据共享是为了“验证和重复研究结果”。对于一项科学研究来讲,可验证性和可重复性是必不可少的。真正的科学理论一定是要经得起反复的检验,经受住实践的考验。对于一篇论文来讲,科学数据的公布等于披露了很多研究中的细节,将它们暴露在科学界乃至公众的监督之下,大大增加了论文的可信度。

其次,数据共享为数据的“再利用(reuse)”提供了可能。对于同样的实验结果,不同的理论框架,不同的学者可能会有不同的解释。况且科学数据除了“数字”外还有很多其他的内容,比如根据爱思唯尔的相关指南,计算机科学领域的“数据”就还包括软件、代码、模型、算法、协议等资料。这些内容虽然可能是针对某一专项研究而开发的,但很有可能为其他研究项目所利用。在保证恰当的引用规范的前提下,类似数据内容的共享显然是大有好处的。

再次,数据共享有利于拓宽读者的研究思路。科学研究总是要在前人的基础上进行。读者越是能了解更多的研究细节,就越能对自己的研究产生启发。尽管在传统模式下,读者如若对论文内容感兴趣,可以通过邮件等方式与通讯作者联系,以获得和论文有关的更多细节。但数据共享显然提供了一种更为便捷高效的途径。


什么是“数据共享”?如何实现“数据共享”?(图4)


如何实现数据共享


凡是对数据公开有所要求的期刊,一般都会让作者在投稿时同时提交“数据共享声明”,其中的内容大致包括:研究数据是否公开、哪些类型的数据公开、何时公开、公开的对象是谁、有没有访问条件、存储方式和获取方法等。作者可以将数据存放在各种形式的数据存档(repository)中,然后以恰当的方式在稿件中引用或链接。也许是出于成本考虑,现在国际期刊大多数采用第三方的数据存档,但理论上也可以在期刊官网上进行存档。常见的第三方数据存档有ScholeXplorer、Data Digital Object Identifiers (DOIs)、MendeleyData等。除此之外,还可以将科学数据发表在一些特殊的OA期刊上,比如Data inBrief(专门发表数据)和 MethodsX(专门发表方法和协议)。上述两本期刊专为发表科学数据而设立,且发表的文章同样会有正规的DOI号码以便索引。值得注意的是,使用数据存档或特殊的OA期刊来公布数据有可能产生额外的费用。


什么是“数据共享”?如何实现“数据共享”?(图5)


限于种种具体的情况,并不是所有的研究细节都适合公开。一个重要的冲突点就在于保密要求;一些学科可能还涉及到被试人员的隐私。即使排除这些情况,作者依然有权利保有研究中的一些数据。因此,我们应该感谢愿意公开其科学数据的学者。

数据分享的做法在国外方兴未艾,在中国还很罕见。我们乐见越来越多的期刊和论文可以做到数据共享,当然这有赖于学术界、出版界、IT界,乃至相关行政部门的共同努力。

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什么是“数据共享”?如何实现“数据共享”?(图6)

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